专题：2024中国高新技术论坛
“2024 中国高新技术论坛”于11月14日在深圳举行。萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼CEO林建明出席并演讲。
林建明指出，新质生产力在金融领域一直都有非常广泛的应用，金融在科技上的投入，根据艾瑞的统计报告，每年都以20%多的高速增长，特别是近期人工智能的增长速度更加快。其认为，人工智能在金融科技行业带来三大方面的提升：提高生产效率、提升应用效果、优化服务体验。
跨境电商方面，AI正在从物流、商流、信息流、资金流、供应流全面重构跨境电商业务。
以下为演讲实录：
林建明：尊敬的陈院士，各位领导，各位嘉宾，大家上午好！非常感谢主办方的邀请，再次参加高交会，我是萨摩耶云科技集团创始人、董事长林建明。
今天想跟大家探讨一下人工智能和生产力有哪些新的关系，以及人工智能在金融科技和跨境电商两个领域的实践经验。
首先说生产力。
人工智能的出现和快速发展，正在极大的丰富和延展了传统经济学理论。过去讲生产力三要素包括劳动者、劳动资料、劳动对象。劳动者就是在生产过程中的人，是最活跃最有创造性的因素；劳动资料就是生产过程中被使用的一些工具，包括技术、场所等等；劳动对象，就是在生产过程中被处理、被加工的原材料和自然资源。
人工智能究竟属于哪一个？它是劳动者？劳动资料？还是劳动对象？第一感官，它是一个工具，应该归属在劳动资料范畴。但如果深入细看人工智能参与生产的过程，会发现它其实除了是生产资料外，也可以是劳动者，甚至也可以是劳动对象。
先看劳动者，人工智能的确可以像人类一样主导生产、主导劳动，甚至在很多场景他不会觉得累，也不会觉得有情绪，比人类的劳动更加出色。例如Open AI刚刚推出的O1（音）大模型，采用了慢思维模式，用了思维链，将多个推理逻辑串联起来，并且把AI Agent内置到推理模型里，所以在处理复杂多任务时比人类更加出色，特别是在数学、编程、科研等等，都有很优秀的表现，甚至超过了一些博士生。它还可以调用外部的API工具完成完整闭环的生产。AI Agent已经是大模型的主流，我们也看到微软Dymamics 565，集成10个自主Agent，智谱AutoGLM也能像人一样操作手机完成定票、回微信等任务。我们认为AI Agent就是一个劳动者。
AI作为一种劳动工具，就是一种劳动资料，但这种新型劳动资料跟传统不一样，传统的工具一旦被发明创造出来，它的性能特征基本是固定的，但AI这个劳动工具可以自身迭代，不断进步，所以这个工具在很多时候会有更加出色的表现。
刚才高院士提到今年的诺贝尔物理奖和化学奖都颁发给了人工智能的科学家，也就是因为这个工具在新质生产力的重要表现。
说到劳动对象，这是非常有意思的思考讨论。为什么说人工智能是劳动对象？我们说压缩即智能，所谓的人工智能就是被压缩后的数据集，就是数据。数据作为新型的生产要素，就是一种生产的原材料。从这个角度来讲，人工智能就是劳动对象，跟所有其他新的技术一样，人工智能也正在重构就业结构，会有很多新的岗位诞生。例如算法工程师、数据工程师、机器学习工程师，也有很多新的职能被产生，像怎么管理语料，怎么优化对外的服务范式等等，人工智能正在重塑生产力，经济交付结构路径正在被改变。
简单总结，人类创造了人工智能这个劳动资料，又把它当做劳动对象来加工处理，让这个人工智能逐渐产生智能，并且像人类一样成为了劳动者。
这个概念大大延展了传统经济学的理论，让人、能量和信息产生新的融合。人工智能的发展跟新质生产力发展的基本概念和要义完全吻合。
新质生产力在金融领域一直都有非常广泛的应用，金融在科技上的投入，根据艾瑞的统计报告，每年都以20%多的高速增长，特别是近期人工智能的增长速度更加快。我们认为人工智能在金融科技行业带来三大方面的提升：提高生产效率、提升应用效果、优化服务体验。
先讲生产效率。
生产效率的提升包含几方面：一方面是我们用更少的人来完成更多、更高质量的产出，二是用相同的生产资料得到更多产出。更少的人，AI已经可以替换很多重复劳动，甚至像科研这种高智商的劳动。金融领域，像客服、运营、作业等等，都可以用AI来替换，可以显著提升这块效率。三是相同的生产资料怎么做到更高的产出。萨摩耶云科技在给金融机构提供服务时用了很多模型，无论是大模型还是小模型，入模变量一定是需要结构化的，我必须告诉它AI的栏是什么意思，一二三分别代表什么，它才能对它进行计算。但也有很多非结构化的数据，就像跟用户之间沟通的文本信息、语音信息、视频信息、人脸比对信息，非结构化的数据可以限量化变成结构化，再入到模型。入模变量就可以延伸很多，并且你也可以把结构化的数据反向转化成非结构化数据。非结构化的数据再限量化，它可以无限延展。这种延伸方式可以让生产资料无限循环，可以一生二、二生三、三生万物，可以产生更多产出，提高生产效率。
萨摩耶云科技一直都使用AI来做最核心的功能改造，金融就是风控，比如反欺诈。没有大模型之前，用的AI技术更多是闭环逻辑，一个用户来了，在欺骗你的意愿和行为特征上，你来分析他这些行为是否是欺诈行为，包括我们跟它电话沟通时设置的一些问题都是闭环的问题。但所有闭环的问题都会被欺诈者攻击，它学习到你反欺诈的手段后把你攻破。这是闭环问题的弊端。有了大模型后，可以把很多问题变成开放性的，它可以不预设欺诈问题、反欺诈问题，而是由大模型自己来判断接下来应该用哪个技术手段进行反欺诈。这是让我们应用效果得到大大提升的，过去完全做不到。
最后讲提高服务的质量。现在的客服更多是数字化客服，很少是语音，都是用户通过微信或者其他渠道进行交互，但客服人员一般是一对多，为了成本和效率考虑，一个客服可以对多个服务进程。这时候经常出现的问题是客户跟你沟通时突然断了，可能上午问一个问题下午都没有回复。有大模型后就可以通过大模型预测它的问题是什么。例如他问了家里有些事，小孩要交学费等等。那我们就会预测他可能要借钱。提前预判客户的需求，针对客户的需求做出反馈，就会超预期服务，会提升客户的体验。
这几点都是我们认为人工智能对金融业能带来的一些进步的改变。刚才我看谢总和各位嘉宾都提到安全的问题，包括价值观、算法歧视、安全挑战、伦理等等，必须做到符合健康可持续发展的前提。
第二点，简单讲讲AI对跨境电商领域的应用。
AI正在从物流、商流、信息流、资金流、供应流全面重构跨境电商业务。
简单讲讲商流，过去淘宝、京东都讲千人千面，完全是站在商家角度以提升商家消费量为主要目的而做的需求和供给之间的匹配，它出发点并不是为消费者的权益保护以及怎么帮消费者获得最适合他的产品为第一考虑。未来的AI agent，每个人都会有一个导购员，会有服务我们购物的Agent，站在消费者角度帮助我们怎么完成愉快、便宜、便利的消费。这些都会发生翻天覆地的变化。
我今年上半年写了《AIGC重塑金融》，获得京东计算类图书的双榜第一。
人工智能发展日新月异，经济正在掀起智能化转型的浪潮之巅。萨摩耶云科技希望和大家一起做时代的攀登者，谢谢大家！
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